为推动各学科前沿知识的普及和传播，积极服务青岛市改革开放和经济社会发展，雷火竞技 2020 秋季“博士讲坛”第 2 讲于 10 月 20 日成功举办。袁石博士分享了题为《基于实体关系的文本知识发现研究》的讲座。

袁石博士毕业于北京航空航天大学管理科学与工程专业，获管理学博士学位，主要研究方向为：数据挖掘、自然语言处理，重点关注文本智能分析和处理方法及其应用。先后发表多篇学术论文，获得专利十几项。学术研究底蕴深厚、科研成果丰硕。

袁石博士在讲座中指出，在互联网技术迅速发展的背景下，互联网平台中涌现了大量的非结构文本，而非结构文本中蕴含着大量的关联性知识。这些知识能够为智能营销、风险防范、舆情监控等领域的信息理解、组织和管理提供技术服务。

讲座时，袁石博士重点介绍了他进行的两项研究：第一项研究是融合句法和词汇信息的短文本实体关系发现研究。该研究发明了基于联合概括与具体特征的名词驱动抽取方法，以名词建模为核心，以句法和词汇信息为特征，进而应对因非完整句子结构而导致的关系表达名词化、语言表达多样化带来的挑战；第二项研究是融合实体和非实体信息的长文本实体关系发现研究。该研究提出了基于双层序列模型的抽取方法，该方法能够避免因构造实体对而产生的噪声实体对三元组抽取带来的不利影响，并从实体和非实体词语中自动挖掘有用信息，以应对非实体词语过多且词语间存在长距离依赖关系的挑战。

最后，袁石博士进一步提出了对未来的工作展望。提出针对互联网短文本实体关系的研究可以结合实际问题，开展以本研究提出的方法为基础的应用研究。针对互联网长文本实体关系的研究可以改进区分实体标签的注意力机制，以减少噪声信息。

互动环节，与会者就在互联网发展、国际形势新变化背景下文本知识发现的应用等问题进行了深入探讨。

雷火竞技院长寇文煜博士在对袁石博士的讲座做点评时指出：袁石博士的研究非常重要，具有强大的逻辑性和严谨的科学性，从对科学文本的研究中揭示了人类的生存逻辑。他还把讲座进一步延申，将物理学中的“熵”与现实中的管理问题相结合，指出要把工作落在技术和实践上，把无序变为有序，最终实现效率的提高。